2025年边缘AI技术前景展望

最近，Meta发布了经过优化的轻量级Llama 1B和3B参数模型，而Apple Intelligence也计划在即将到来的10月底推出新产品。这表明边缘AI和设备端AI将成为2025年备受关注的热门话题。

Peri Labs与BeWater合作发布了一份约250页的详尽报告，涵盖了边缘AI领域的核心创新、边缘AI与加密技术的结合以及边缘AI的基本框架等关键主题。BeWater已将该报告翻译为中文，以下是报告的精华摘要：

边缘AI通过将数据处理从中心化云服务器转移到本地设备，彻底改变了人工智能领域。这种新兴趋势有效解决了传统AI部署所面临的高延迟、隐私问题和带宽限制。边缘AI在智能手机、可穿戴设备和物联网传感器等设备上实现实时数据处理，降低了响应时间，同时安全地存储敏感信息在设备本身。

AI模型的增长速度已超越硬件进步的速度，这使得硬件与软件的协同设计变得至关重要。各行业巨头纷纷加大对边缘AI的投资，意识到其将彻底改变医疗、自动驾驶、机器人和虚拟助手等领域，提供即时、个性化和可靠的AI体验。

区块链为边缘AI提供安全的去中心化信任机制，通过其不可篡改的账本确保数据的完整性和抗篡改性。加密经济模型或代币激励机制可以促进资源共享，DeFi模型提升资源配置效率，而建立去中心化的信任机制是未来发展的挑战之一。

预计未来，边缘AI将在超个性化学习助手、数字孪生、自动驾驶汽车、集体智能网络和情感AI伴侣等多个应用场景中发挥重要作用，为技术创新开辟新的可能性。