Cognition基于Kimi K3打造SWE-2编程模型：性能逼近Astra，成本大幅降低
据币界网报道，Cognition的母公司Devin近日推出了一款全新的编程模型SWE-2。该模型以月之暗面旗下拥有2.8万亿参数的Kimi K3为基础，通过强化学习训练而成。
在Cognition的Frontiercode 1.1评测中，SWE-2取得了50.0%的成绩，超过了GPT-5.6 SOL的47.5%以及Grok 4.6的48.0%。与Fable 5.1的50.9%相比，SWE-2仅落后0.9个百分点，但成本却低了64%。
若与GPT-6 Astra对比，SWE-2的得分差距为3.3个百分点，而成本大约只有后者的四分之一。在中等推理强度下，SWE-2完成任务所需的交互轮数减少了58%，平均成本也下降了81%。
不过在Terminal-bench 4测试中，SWE-2的得分为27.3%，低于Astra的57.9%和Fable 5.1的55.8%。目前，SWE-2已在Devin Desktop和CLI上线，并逐步推广至Devin Web和Fusion。
